Cursor 已经火了一段时间了，在刚发布的时候进行了试用，但说实话给我的冲击感并不强烈，甚至觉得这不就是一节简单的 AI 写代码工具吗，同样的功能其他 vscode 插件也能实现；当时还一直在使用通义灵码，甚至后来还尝试过将 Deepseek 接入到 vscode， 同样用着还不赖。直到前段时间又看到铺天盖地的营销，决定再去试用一番，顺便上网看看教程，进行更全面的了解；

过去文档检索的基本技术框架，中间每一步都有相当的技术复杂度，过去只有大厂在有巨大需求的场景去实现这样的能力。但是LLM的出现，让文档检索这件事情的门槛骤然降低，用向量数据库就可以轻松构建自己的文档检索系统，结合LLM的对话生成能力，真正实现文档问答的能力。

ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型（LLM,Large Language Model）效果能好成这样；惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念，距离世界最先进的想法，差得有点远。本文试图回答下面一些问题：ChatGPT是否带来了NLP乃至AI领域的研究范式转换？如果是，那会带来怎样的影响？LLM从海量数据中学到了什么知识？LLM又是如何存取这些知识的？随着LLM规模逐步增大，会带来什么影响？什么是In Context Learning?为什么它是一项很神秘的技术？它和Instruct又是什么关系？LLM具备推理能力吗？思维链CoT又是怎么做的？等等，相信看完，能让您对这些问题有一个答案。