ARIMA模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列，从而实现对未来值的预测。

指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法，指数平滑法分为：单指数平滑法、二指数平滑法（趋势法）、三指数平滑法；三指数平滑法又称Holt-Winters。