MapReduce是Hadoop中的分布式计算组件，它可以以分散->汇总（聚合）模式执行分布式计算任务MapReduce可供Java、Python等语言开发计算程序。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.x版本引入的资源管理框架，用于集群资源管理和任务调度。它将MapReduce的资源管理和任务调度功能抽象出来，提供一个通用的资源管理平台，可以支持多种分布式计算框架。

Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System) 是一个分布式文件系统，设计用于在大型数据集上进行高吞吐量的数据存储和访问。它是 Hadoop 生态系统的重要组成部分，支持大规模数据处理和分析。 为什么需要分布式存储？ 数据量太大，单机存储能力有上限，需要靠数量来解决问题 数量的提升带来的是网络传输、磁盘读写、CPU、内存等各方面的综合提升。 分布式组合在一起可以达到1+1>2的效果