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ARIMA及其衍生模型
2022-01-16

ARIMA模型的基本思想是：将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列，用一定的数学模型来近似描述这个序列，从而实现对未来值的预测。

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ARIMA及其衍生模型
极致梯度提升树 | eXtreme Gradient Boosting (XGBoost)
2020-06-24

XGBoost 是大规模并行 boosting tree 的工具，它是目前最快最好的开源 boosting tree 工具包。

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极致梯度提升树 | eXtreme Gradient Boosting (XGBoost)
OPTICS聚类
2020-07-02

OPTICS 聚类算法是基于密度的聚类算法，全称是 Ordering points to identify the clustering structure。OPTICS 也是为了优化 DBSCAN 而出现的。

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OPTICS聚类
梯度提升树 | Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)
2020-06-23

GBDT 由三个概念组成：Gradient Boosting（GB）、Regression Decision Tree（DT）和 Shrinkage

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梯度提升树 | Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)
自适应增强 | Adaptive Boosting (Adaboost)
2020-06-22

AdaBoost是Boosting算法中比较有代表性的一个，主要原理是通过不断调整样本和弱学习器的权重来输出最终结果。

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自适应增强 | Adaptive Boosting (Adaboost)
随机森林 | Random Forest (RF)
2020-06-21

RF 算法由很多决策树组成，每一棵决策树之间没有关联。建立完森林后，当有新样本进入时，每棵决策树都会分别进行判断，然后基于投票法给出分类结果。

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随机森林 | Random Forest (RF)
决策树 | Decision Tree
2020-06-20

决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法。决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。

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决策树 | Decision Tree
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AnJhon
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Jul 21, 2023
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Aug 4, 2023 04:45 AM
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